在期待包裹送达的日常生活中，人们常需穿梭于社区或长时间排队于驿站前，面对堆积的包裹与复杂的货架布局，传统快递配送带来的焦急与不便，已成为普遍现象。

　　“我们了解到，目前较小的快递网点一般日均业务量在7000-15000件，大的快递网点甚至能够达到日均30000-50000件。”曾有业内人士指出，在传统的配送模式下，快递员送件上门，平均每人每天可配送120-150件，远远无法满足庞大的配送需求，因此，近年来，大部分快递企业的配送模式由配送到家改为配送到驿站或者快递柜，如此一来，一个快递员平均每天便可配送500-700件。

　　对消费者来说，智能快递柜的初衷本意是缓解取件的繁琐，但近年来，越来越多的快递柜开始实行收费政策，用户不仅要面对取件不便的问题，还要额外支付费用。

　　此前，不少人认为，快递无人车公开上路尚需时日的原因之一在于路权，近年来，随着智能交通与智慧城市战略的深入实施，多地已出台相关政策支持无人配送车上路测试，截至目前，全国几十个城市已开放大容量快递无人车的行驶权限。

　　无人车拥有“上路权”的空间越来越大，快递企业密集官宣无人车应用，市场快速增长。据头豹研究院预计，2028年市场规模将达14.492亿元，年均复合增长率高达67.8%。至2030年，中国将实现智能网联汽车大规模应用，L4和L5级别车辆占比达20%。

　　也就在近期，菜鸟宣布了新一代无人车公开销售、且将在公开道路批量运送包裹，或许，快递末端无人车运输的时代已经到来。

　　事实上，从“黑科技”到实用科技，一个最核心的关键在于应用场景。北京大学博雅特聘教授，当代经济学基金会理事长姚洋就在近期一场全球智慧物流行业上断言，测试AI最好的领域，除自动驾驶之外，就是菜鸟等企业领衔的物流行业。

　　过去，物流成本的持续下降得益于数字化、自动化及AI技术的深度融合，而海量的包裹则成为了这些技术不断优化的“练兵场”。基于此，以菜鸟为代表的物流企业，识别了校园这一特殊环境作为切入点，有效利用了其相对封闭或半封闭的场景特点，抓住机会并快速培育了全球最大体量的商用无人配送车队。

　　于是，历经八年深耕，菜鸟通过积累的丰富实战经验，终于将无人车技术拓展至公开道路和城市配送场景。近期，菜鸟更是宣布其L4级无人车正式公开发售，主要面向快递网点商用，能够在公开道路上实现网点到末端驿站的规模化包裹运送。

　　于行业而言，这无疑是一个里程碑式的事件。公开道路意味着更为复杂的交通环境和更高的安全挑战。若要成功将物流无人车部署于公开道路，并实现规模化商用，企业需跨越量产、技术、应用场景及路权获取等多重难关。

　　在此背景下，菜鸟能成功实现L4级无人车的量产，离不开其技术实力和供应链稳定性。同时，物流无人驾驶还需要广泛的应用场景，具有性价比、提供端到端解决方案将是关键，才有商业化落地的可能性。菜鸟拥有全球最大的数字化驿站网络，截至2024年，菜鸟无人车已在全国20多个省的高校半公开道路运行，完成超过4000万订单配送。而其构建的算力平台和海量数据资源，为无人车提供了强大的技术支持和智能决策依据，使其能够在公开道路上实现自主导航、避障、紧急制动等功能，满足城市复杂路况下的配送需求。

　　在杭州余杭，一家物流网点已率先尝鲜，引入了25台菜鸟五立方无人车。这些无人车自清晨六时至夜晚九点，持续运行于城市的大街小巷，负责从网点至各驿站的派件任务，并集成了揽件功能，形成了“往程派件，返程揽件”的高效运作模式。据网点管理者反馈，目前该网点已超过30%的包裹由无人车配送，且此比例持续增长中。

　　“由于物流领域的运营模式相对可控，以及物流行业人力的短缺，自动驾驶已率先在物流领域实现商业化，并投入大规模的使用。未来三到五年，物流行业将有超过20万台的快递无人车部署。”菜鸟集团CTO李强的这一预测不仅显示了菜鸟对无人配送市场的信心，也反映了市场对无人配送技术的迫切需求。

　　事实上，无人商用车只是物流科技的一个小小窗口，它的背后，是AI算法、物联网、传感器等先进技术的深度融合。

　　当我们把视线从快递配送拉远，不难发现，科技AI正悄然渗透到物流的每一个环节，在中国以及更多物流网络延伸的海外市场，帮助更多全球化的物流企业及商业主体逐步构建起更加高效、智能、协同的物流供应链生态。

　　拆分来看，物流全链路普遍会经历的流程分别为：下单与订单处理、仓储与库存管理、分拣与打包、运输与配送以及售后服务。而在物流的全链路中，每一个环节都蕴含着技术提效降本的可能。

　　例如下单与订单处理，变得秒级响应；仓储与库存管理，不再依赖人工盘点与纸质记录，而是通过物联网技术，实现货物的精准定位与高效管理。想象一下，曾经堆满货物的仓库，如今只需轻点鼠标，货物的位置、数量、状态便一目了然，这种改变，无疑让物流管理变得更加轻松便捷。

　　此外，分拣与打包流程已实现高度自动化，高速运转的自动分拣线取代了传统人工操作：大量包裹通过系统精准分类、自动打包并贴签，全程高效有序，显著提升了物流效率。这一变革不仅加速了物流进程，还有效降低了成本，确保了消费者能更快速地收到商品。

　　当然，物流行业的智能化、数字化不仅仅局限于物流企业本身，更在商家、品牌的供应链管理中发挥着重要作用。以麦当劳中国为例，为提升供应链的效率和食品安全的可追溯性，其积极寻求数字化改造，并与菜鸟等科技伙伴紧密合作，通过应用一物一码技术，实现端到端供应链可视化、可感知、可调节，并强化食品安全可追溯能力，构建智慧供应链体系。这一案例，无疑为其他企业提供了宝贵的借鉴和启示。

　　值得一提的是，在中国市场被反复锤炼的能力，菜鸟也将其输出到了海外，在菜鸟自建的海外物流枢纽eHub中得以运用，并服务于更多海外本地企业和全球品牌。

　　据菜鸟公布的信息显示，在南美，菜鸟为知名跨境电商物流企业打造了南美首个大小件混合分拣国家一级分拨中心，包裹处理量达5万件/时；在北美，墨西哥头部电信运营商通过菜鸟提供的智能采销计划，销量预测准确率提升20%，运营人效提升3倍；在西欧，跨境物流企业通过应用菜鸟RFID技术，实现了“国内揽收-干线运输-海外枢纽”跨境包裹全链路追踪，并使扫描成本降低87%。而在亚洲地区，菜鸟也在泰国、日本等国家交付了数个数智化项目。

　　截至目前，菜鸟集团旗下物流科技部门已在超20个国家落地超400个数智化项目，合作伙伴涵盖中国本土企业、中国出海企业、海外本地企业和全球品牌。根据规划，未来三年，菜鸟将依托自身打造的全场景综合物流科技解决方案，在全球范围内落地1000个数智化项目，并拓展100个优质合作伙伴共同加速发力全球市场。

　　科技创造未来。包括AI在内的科技与物流场景的深入融合正进入爆发期，一个更加高效、智能、协同的全球化物流生态系统正在生成。

　　正如阿里巴巴集团联合创始人及主席、菜鸟集团董事长蔡崇信所言，“电商和物流都是AI应用的最佳场景之一，我们的物流技术每天在数亿个包裹中历练打磨，未来通过AI技术的结合将显著改善商品供给和消费需求的精准匹配，也会令电商物流的体验优势和成本优势进一步显现。”他也表示，作为智慧物流行业的领军企业，菜鸟将会在数字物流领域做出更贴近产业的技术研发和应用创新。

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